基于深度学习的中草药植物图像识别算法设计 / Design of image recognition algorithms for Chinese Herbal medicine plants based on deep learning: EDN: https://elibrary.ru/CIXDJJ

刘奥 Liu Ao 刘奥 Liu Ao

基于深度学习的中草药植物图像识别算法设计 / Design of image recognition algorithms for Chinese Herbal medicine plants based on deep learning

EDN: https://elibrary.ru/CIXDJJ

Авторы

刘奥 Liu Ao 刘奥 Liu Ao 武汉纺织大学, 湖北省数字化纺织装备重点实验室

Ключевые слова:

中草药; 图像识别; 卷积神经网络; 深度学习

Аннотация

中草药识别对医药工业及草药生产的可持续发展具有重要意义. 传统识别方法依赖专家参与的特征工程, 存在人力成本高, 识别率随种类增加而下降的问题. 本文设计了一种基于深度学习的识别算法, 构建样本集并通过数据增强扩充至45236张图像, 基于TensorFlow和Keras框架选用EfficientNet B2模型. 该模型准确率达90.66%, 为中草药识别提供了高性能解决方案, 也为深度学习在该领域的应用开辟了新路径.