目标检测算法及其在织物疵点检测场景中的应用研究

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Авторы

  • 唐力 唐力 武汉纺织大学,湖北省数字化纺织装备重点实验室 ,武汉
  • 石屹山 石屹山 武汉纺织大学,湖北省数字化纺织装备重点实验室 ,武汉
  • 向先武 向先武 武汉纺织大学,湖北省数字化纺织装备重点实验室 ,武汉
  • 梅顺齐 梅顺齐 武汉纺织大学,湖北省数字化纺织装备重点实验室, 武汉

Ключевые слова:

目标检测; YOLO; 织物疵点检测

Аннотация

在纺织行业的自动化和智能化的发展趋势下, 织物疵点检测是纺织行业中的重要研究方向. 近年来, 基于深度学习的目标检测算法被广泛应用于织物检测领域, 极大的促进了纺织行业智能化的发展. 为此针对 YOLO 系列算法在织物疵点检测领域的研究现状, 从以下方面进行分析. 首先总结目标检测发展趋势; 其次, 总结分析了 YOLO 系列算法结构和作用; 接着论述了基于 YOLO 算法在织物疵点检测检测领域的应用. 最后展望了目标检测存在的问题和未来发
展方向.

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Опубликован

2023-12-25

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Раздел

Технологии, материаловедение, энергоэффективность

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